8.3. 工学設計における意思決定支援
現実の設計問題や環境問題は、目的が複数存在するいわゆる多目的最適化問題である。そこでは、パレート解と呼ばれる多数の競合解や準最適解群などが得られる。これらの解は、人間の知覚を超えた多次元空間に存在するため、その結果を解釈し、適切な意思決定を行うことが極めて困難である。
本研究では多次元・多目的問題に対する意思決定支援システムの開発を目指している。
意思決定支援 システムの構成アルゴリズム
実際工学問題への適用
図1: Micro Actuator Shape Optimization
図2: Thermal Robustness and Mass Optimization of Heat Pipe Shape for Spacecraft Panel
図3: Design Optimization of Coolant Passages of A Turbine Blade
関連論文
- Min Joong Jeong, Shinobu Yoshimura, Young Jin Kim and Genki Yagawa, "Evolutionary Clustering Algorithm for Pareto Solutions in Multi-objective Optimization", Submitted to Engineering Computations, 2003.
- Daisuke Ishihara, Min Joong Jeong, Shinobu Yoshimura, and Genki Yagawa, "Design window search using continuous evolutionary algorithm and clustering - its application to shape design of microelectrostatic actuator", Computers and Structures, Vol. 80, No. 31, pp. 2469~2481, 2002.
- Min Joong Jeong, Young Jin Kim, Daisuke Ishihara, Shinobu Yoshimura, and Genki Yagawa, "Shape Design of Micro Electrostatic Actuator using Multidimensional Design Windows", Transactions of the KSME, Part A, Vol. 25, No. 11, pp. 1796~1801, 2001, in Korean.
- 進化的アルゴリズムとクラスタリングに基づく多次元デザインウインドウ自動探索法-光メモリ用マイクロ静電アクチュエータ設計への適用 ・２０００年 日本機会学会論文集C編 ６７ ・石原大輔、鄭珉仲、吉村忍、矢川元基、小森谷均、金永鎮